关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：基金工具)

• ·现货德指行情走势
• ·免税概念31日主力净流出4.93亿元，王府井、南方航空居前
• ·股票剩余金额
• ·至纯科技收盘涨10.02%，主力资金净流入1.05亿元
• ·数字资产投资产品资金净流入创新高
• ·加密KOL pow今日抛售1400万枚LAUNCHCOIN兑换为16,071枚SOL
• ·KindlyMD、Nakamoto 和 Anchorage Digital 组建战略性比特币财政联盟
• ·外贸企业进项发票认证时间是什么
• ·货币数字货币价格
• ·USDT交易平台iOS版v6.8.3下载-苹果下载USDT官方交易所2023
• ·通用申报表工会经费怎么申报
• ·比特币级价格-比特币今日级别
• ·James Wynn 40倍比特币多单仓位扭亏为盈，ETH与SUI多单仍亏损
• ·艾特币今日价格
• ·收到折扣发票会计分录怎么做
• ·okex和okcoin行情