关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：发现基金)

• ·HTX 加密货币寻宝报告 #5：A 级再抵押和 L1 项目稳步发展，Meme 币持续飙升
• ·送礼的费用计入什么科目
• ·特斯拉持有超12.5亿美元比特币，巩固加密货币市场地位
• ·印链软件的使用
• ·股票账户无效
• ·什么样的台风威力大
• ·10大虚拟币交易平台排名 币圈十大比特币平台
• ·长期待摊费用摊销年限是什么
• ·查股票帐号-查股票账号
• ·美元指数DXY短线走高接近30点，现报101.05
• ·策略实测 05 ｜ OKX 与 AICoin 研究院：时间加权和冰山委托策略
• ·炒英国股票-炒英国股票用什么软件
• ·ETH鲸鱼清仓亏损142万美元，市场情绪受影响
• ·比特币怎么运作 比特币怎么运作的
• ·比特币用户应该关注《GENIUS法案》
• ·以太坊复兴：Pectra升级引发2.05亿美元资金流入，机构投资者信心回归